嗨,我是唐浩

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Howard

嗨,我是唐浩

全端工程師

AI 系統 • 分散式後端 • 產品架構

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關於我

嗨!我是唐浩(Howard Tang),一名具新創共同創辦經驗的資深全端工程師,實際參與系統架構、前後端開發與 AI 系統設計。熟悉以 TypeScript 為核心的 Web 開發,後端最熟悉 NestJS,前端使用 Next.js,也具備 Python FastAPI 的開發經驗。熟悉 AWS 雲端服務,能從規劃層到正式環境基礎架構,完整打造 LLM 應用。

工作經歷

2024.02 — 2026.06

BeyondBrain logo

共同創辦人暨全端工程師

BeyondBrain

  • 共同創辦 BeyondBrain,主導 Lumi 與 FifthKeys 的開發與系統架構設計,將產品概念推進至正式上線,並協助取得種子輪融資。
  • 組建並帶領跨職能工程團隊,建立工程實踐,並招募 6 名工程師。

2021.06 — 2024.02

MixerBox logo

全端工程師

MixerBox

  • 以公司第一位全端工程師的身分加入,隨工程組織成長,協助建立工程規範、面試流程與可擴展的開發實踐。
  • 為 MixerBox ChatAI、Pay 與 ID 打造前後端與 AI 服務,並透過監控、事故應變與 on-call 維護正式環境的穩定性。

2020.07 — 2021.02

Funpodium logo

IT 實習生

Funpodium

  • 開發內部工具與面向客戶的 Web 應用,包括參考 IAM 設計的管理平台、客製化 CMS 與 React 應用程式。

2019.07 — 2020.06

IT 實習生

Gridwell

  • 為台電內部營運團隊開發營運儀表板與報表工具,透過可靠的資料管線與分析提升營運可視性。

查看完整履歷

專案

BeyondBrain

Lumi

AI 旅遊訂房與探索平台

架構一套整合 LLM、即時 OTA 庫存與 POI 探索的 AI 旅遊平台。

將非確定性的 AI 生成與確定性的訂房執行隔離,確保交易可靠性。

250K+

每日請求數

BeyondBrain

FifthKeys

AI 驅動的飯店管理系統(PMS)

為即時旅宿管理平台設計關聯式資料模型與 RBAC 後端。

在房況庫存、訂房與動態定價之間確保嚴格的交易一致性。

+20%

住房率

MixerBox

MixerBox ChatAI

多模態 AI 助理平台

為正式上線等級的 AI 助理打造後端工作流程編排與 API。

在大規模流量下,為 LLM 幻覺、API 逾時與 context 失效設計穩健的備援機制。

2.4M+

每日請求數

9,000

尖峰 RPM

MixerBox

MixerBox Pay

即時結帳與付款連結平台

打造能承受突發限時搶購的數位商務結帳流程。

運用 DynamoDB Transactions 在流量暴增時維持嚴格的庫存一致性,避免超賣。

100%

交易安全性

MixerBox

MixerBox ID

集中式身分驗證服務

打造集中式的身分驗證、身分與使用者管理服務。

為多元的產品生態系設計可擴展、安全且通用的身分基礎架構。

1M+

活躍使用者

查看專案簡報 (PDF)

技能

程式語言

TypeScript

JavaScript

Python

SQL

C++

前端與後端

React.js

Next.js

Node.js

NestJS

FastAPI

資料庫

PostgreSQL

DynamoDB

MongoDB

雲端與 DevOps

AWS (ECS, EKS, RDS, DynamoDB, CloudFront, Route53, CloudWatch)

Docker

GitHub Actions

Jenkins

AI 與產品

LLM 應用開發

AI 工作流程設計

AI Agents

AI 輔助開發(Claude Code、Cursor)

語言

英文(專業工作能力)

中文(母語)

學歷

2017.09 — 2021.05

國立臺灣大學 logo

資訊工程學系 學士

國立臺灣大學

  • 擔任演算法課程助教,負責設計與批改作業,並主持 office hours。
  • 擔任臺大資訊營總召,統籌全系規模活動的規劃與執行。

2014.09 — 2017.06

臺北市立建國高級中學 logo

高中

臺北市立建國高級中學

他 23 歲月領 14 萬! MixerBox 如何煉就超狂全端開發者,讓新鮮人就能主導新產品線開發?

他 23 歲月領 14 萬! MixerBox 如何煉就超狂全端開發者,讓新鮮人就能主導新產品線開發?

2022 年 10 月 6 日

閱讀時間 7 分鐘

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